L'avènement de l'intelligence artificielle représente aujourd'hui l'une des mutations les plus profondes et les plus accélérées que le monde ait connues dans l'histoire des professions économiques, comptables et financières. Portée par les avancées du machine learning, du deep learning, du traitement automatique du langage naturel (NLP) et de l'IA générative, cette révolution technologique redéfinit en profondeur les contours des métiers de l'audit, de l'expertise comptable et de la gouvernance financière.

Dans ce contexte de transformation structurelle, les organisations — entreprises, cabinets d'audit, institutions publiques et organisations professionnelles — se trouvent confrontées à un double défi : celui de saisir les opportunités offertes par ces technologies disruptives pour améliorer la qualité, l'efficacité et la pertinence de leurs missions, et celui de maîtriser les risques inhérents à leur déploiement, notamment en matière d'éthique, de responsabilité, de confidentialité des données et d'indépendance professionnelle.

Sur le continent africain, ces enjeux revêtent une dimension particulière. Alors que la fracture numérique constitue encore un obstacle réel, les innovations issues de la fintech, du mobile money et des plateformes numériques offrent des perspectives inédites d'inclusion financière et de modernisation des systèmes de contrôle et de gouvernance. La question de la souveraineté numérique africaine, de l'adaptation des normes internationales d'audit (ISA/ISSAI) et de la formation de nouvelles compétences hybrides alliant expertise comptable et maîtrise des données se pose avec une acuité croissante.

Plusieurs questionnements fondamentaux animent cette édition : Comment l'IA générative et les outils d'audit analytics transforment-ils les pratiques d'audit externe et interne ? Dans quelle mesure la robotisation des processus comptables (RPA) affecte-t-elle le rôle de l'expert-comptable et sa valeur ajoutée ? Comment garantir l'indépendance, le jugement professionnel et la qualité d'audit dans un environnement algorithmique ? Quels cadres réglementaires et normatifs concevoir pour encadrer l'utilisation de l'IA dans les professions financières ? Comment l'analyse prédictive et le Big Data révolutionnent-ils la détection de la fraude et l'évaluation des risques ? Quelles sont les perspectives africaines spécifiques face à ces mutations globales ?

Dans cette perspective, le CIAGEC-IA 2026 offre à l'ensemble des chercheurs, praticiens, professionnels de l'audit et de l'expertise comptable, responsables d'organisations et décideurs institutionnels, une tribune pour présenter leurs travaux de recherche, études empiriques, retours d'expériences et propositions de réforme, selon des approches et méthodologies variées.

Sans prétendre que la liste est exhaustive, et en restant ouvert à toute contribution enrichissant la thématique du colloque, les communications pourront s'inscrire dans les pôles thématiques suivants :

                                           Pôle 1: Transformation Digitale de l’Audit et de la comptabilité

Audit Augmenté et IA :

• Machine Learning pour la détection des anomalies
• Data Mining et robotisation des processus (RPA)
• L’audit interne au regard des risques cybernétiques

Gouvernance financière à l’ère du digital

• Digitalisation des pratiques comptables
• Tableaux de bord digitaux
• Transformation des pratiques financières
• Fintechs et transformation digitale des mécanismes de gouvernance financière
• Fiscalité numérique

Expertise Comptable 4.0

• Comptabilité Cloud
• Automatisation de la saisie (OCR, NLP)
• Assistants virtuels et outils d’analyse financière prédictive

Qualité et Jugement Professionnel

• Impact de l’IA sur l’indépendance de l’auditeur
• Le jugement professionnel
• la qualité d’audit
• Le commissariat aux comptes augmenté
• Fiabilité des Etas financiers
• Transparence financière, conformité et contrôle interne

                                Pôle 2: Gouvernance , Risques et Ethique Algorithmique

Gouvernance et Technologies Disruptives

• Blockchain
• Smart contracts
• IA au sein des comités d’Audit
• Gouvernance décentralisée

Gestion des Risques et Fraude

• Cartographie dynamique des risques
• Risk-Based Audit
• Prévention des risques financiers
• Détection intelligente de la fraude
• Analyse comportementale
• Forensic accounting
• Rôle des experts-comptables dans le management des risques relatifs au blanchiment d’argent

Ethique et Réglementation

• Gouvernance des algorithmes
• Protection des données
• Adaptation des normes ISA/ISSAI
• Responsabilité juridique de l’IA

Gouvernance financière et qualité de la production comptable

• Lutte contre la fraude comptable
• Facteurs explicatifs de la rentabilité des titres financiers
• Reporting extra financier
• Responsabilités financières et prise de décisions stratégiques

                                 Pôle 3: Performance, Reporting et Développement Durable

Big Data et Reporting Intelligent

• Automatisation du reporting IFRS, XBRL
• Visualisation de données
• Audit de performance assisté par l’IA

Gouvernance Publique et Fiscalité

• Open Data , IA dans la gestion des finances publiques
• E- procurement
• Contrôle fiscal automatisé
• Lutte contre l’évasion fiscale

Finance Durable et ESG

• Intégration de l’IA dans le reporting ESG et la mesure de la performance extra-financière
• Contrôle de gestion durable : tableaux de bord ESG et pilotage de la performance RSE
• Automatisation du scoring ESG par le machine learning et le Big Data
• Finance verte et transition énergétique : rôle de l’IA dans la comptabilité carbone et la conformité CSRD

Dynamique d’optimisation fiscale des entreprises

• Fiscalité des entreprises innovantes
• Audit fiscal : enjeux et perspectives
• Fiscalité et performance financière

                                        Pôle 4 : Gouvernance, Performance et Management

Transformation digitale, qualité et efficacité du management

• Audit de gestion
• Pilotage de la performance
• Influence digitale sur les pratiques managériales
• Mécanismes de coordination et d’évaluation

Gestion stratégique

• Adaptabilité organisationnelle
• Prise de décision managériale et contrôle
• Management agile et résilient
• Pratique managériale et politique de création de valeur
• Qualité de prise de décision

Risques de transformation numérique du management

• Dépendance technologique
• Cybersécurité
• Data Driven Management

Transformation digitale et évolution des modèles de gouvernance

• Pilotage de la performance en environnement digitalisé et international.
• Apports et limites du management dans la prise de décision.
• Intégration de l’intelligence artificielle dans le contrôle de gestion.
• Audit des systèmes digitalisés et gouvernance des données.

• Date limite de soumission des résumés élargis : 15 / 06 / 2026
• Notification du comité scientifique aux auteurs : 22 / 06 / 2026
• Soumissions des textes complets : du 01 / 07 / 2026 au 31 / 07 / 2026
• Communication de la décision d’acceptation ou de refus du texte définitif à l’auteur principal : 15 / 09 / 2026
• Tenue du colloque : 23 / 24 Octobre 2026